Геоинформационная модель для оценки воздействия животноводческой отрасли на окружающую среду Белгородской области
Аннотация
Цель исследования – применение современных ГИС-технологий и материалов дистанционного зондирования Земли для оценки воздействия животноводческой отрасли Белгородской области на окружающую природную среду. Материалы и методы. При выполнении работы использовалась среда современного программного обеспечения ArcGIS 10.4.1. При создании картограмм был применён инструмент «плотность ядер» и другие приёмы геоинформационного картографирования. Результаты и обсуждение. В ходе выполнения работы и создания геоинформационных ресурсов были картографированы объекты животноводческих комплексов с последующим моделированием уровня антропогенной нагрузки отходов животноводческого производства на территорию Белгородской области. С помощью инструментов геоинформационного картографирования по данным дистанционного зондирования через площадные характеристики показана возможность устанавливать интегральные показатели производственной мощности животноводческих комплексов. Выводы. Результат исследования показывает обоснованность и перспективность использования геоинформационных технологий в исследованиях животноводческой отрасли. Также подтверждена практическая польза данного направления исследований для Белгородской области в контексте реализации политики устойчивого развития региона.
Скачивания
Литература
«Geografi cheskiy atlas Belgorodskoyoblasti: priroda, obshchestvo, khozyaystvo» kak informatsionnaya osnova realizatsii politiki ustoychivogo razvitiya regiona [«Geographical Atlas of the Belgorod region: nature, society, economy» as an information basis for the implementation of the sustainable development policy of the region] / M. G. Lebedeva, A. G. Kornilov, M. A. Petina, T. N. Vendina. InterKarto. InterGIS, 2021, vol. 27, no. 2, pp. 75-88.(In Russ.)
Eprintsev S. A. Geoinformatsionno-analiticheskaya otsenka ekologicheskoy bezopasnosti gorodov Tsentral'no-Chernozemnogo regiona [Geoinformation and analytical assessment of environmental safety of cities of the Central Chernozem region]. Regional'nye geosistemy, 2022, vol. 46, no. 3, pp. 398-409. (In Russ.)
Kiselev V. V., Kornilov A. G. Geoekologicheskie aspekty razvitiya sovremennogo intensivnogo svinovodstva na territorii Belgorodskoy oblasti [Geoecological aspects of the development of modern intensive pig breeding in the Belgorod region]. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Estestvennye nauki, 2019, vol. 43, no. 1, pp. 98-108. (In Russ.)
Kurepina V. A., Kiselev V. V., Kornilov A. G. Geoekologicheskie aspekty razvitiya sovremennogo zhivotnovodstva na territorii Alekseevskogo i Krasnogvardeyskogo rayona v Belgorodskoy oblasti [Geoecological aspects of the development of modern animal husbandry on the territory of the Alekseevsky and Krasnogvardeysky districts of the Belgorod region]. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Estestvennye nauki, 2019, vol. 43, no. 4, pp. 425-437. (In Russ.)
Stock materials of the Federal State Statistics Service for the Belgorod region. – URL: https://belg.gks.ru/
Yamashkin A. A., Zarubin O. A., Yamashkin S. A. Tsifrovye tekhnologii analiza geoprostranstvennykh dan nykh dlya tseley ustoychivogo razvitiya regiona: opyt Mordovskogo universiteta [Digital technologies of geospatial data analysis for the purposes of sustainable development of the region: the experience of the University of Mordovia]. Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal, 2022, no. 7 (5), pp. 335-352. (In Russ.)
Basin-Scale Approach to Integration of Agro-and Hydroecological Monitoring for Sustainable Environmental Management: A Case Study of Belgorod Oblast, European Russia / Z. Buryak, F. Lisetskii, A. Narozhnyaya et al. Sustainability, 2022, vol. 14, no 2.
Geoinformation methods for development of intensive animal husbandry in catchment basins of small rivers in the Belgorod Region / V. V. Kiselev, Y. V. Pavlyuk, A. G. Kornilov, Zh. A. Buryak. Indian Journal of Ecology, 2021, vol. 48, no 3, рр. 760-765.
New opportunities of geoplanning in the rural area with the implementing of geoinformational technologies and remote sensing / F. N. Lisetskii, A. V. Zemlyakova, E. A Terekhin et al. Advances in Environmental Biology, 2014, vol. 8, no. 10, pp. 536-539.
Silverman B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Monographs on Statistics and Applied Probability. New York: Chapman and Hall, 1986. 187 p