Region vector – программное обеспечение для анализа активности населения в аграрном секторе экономики
Аннотация
Цель: на основе методов математической статистики создать информационное обеспечение, которое будет показывать векторы развития систем сельского расселения регионов и муниципальных районов в аграрном секторе экономики. Информационной базой служили материалы территориальных органов федеральной службы государственной статистики Белгородской, Воронежской, Курской, Липецкой, Тамбовской областей. Методы. Цель работы достигнута с применением методов корреляционно-регрессионного анализа. Было сделано моделирование векторов развития (теоретических линий регрессии) каждого региона в прямоугольной системе координат. Применение пространственно-координатного анализа объектов исследования дало возможность визуально по углу наклона траекторий сравнивать направленность развития областей в аграрном секторе экономики, а также определить отстающие по производительности труда муниципалитеты. Результаты и обсуждение. Выполнена количественная и визуальная оценка изменений в направленности развития сельхозпредприятий областей Центрального Черноземья за 2009-2014 годы. На этой основе создана компьютерная программа, которая позволяет объективно оценивать траектории развития сельхозпредприятий, фермерских хозяйств и хозяйств населения регионов. Выводы. Применение компьютерной программы и пространственно-координатного анализа объектов исследования (моделей) даст преимущество органам управления всех уровней при оценке ситуации и реагировании на негативные изменения в производительности труда муниципалитетов в аграрном секторе экономики.
Скачивания
Литература
2. Voronin V. V., Kochurov B. I., Porosenkov Yu. V. Sotsial’naya geografiya Rossiyskoy Federatsii [Social geography of the Russian Federation]. Samara: OOO «Sam-LyuksPrint», 2015, 308 p. (In Russ.)
3. Drozdova E. M. Korrelyatsionno-regressionnyy analiz pokazateley sel’skokhozyaystvennogo proizvodstva Primorskogo kraya [Correlation-regression analysis of indicators of agricultural production in Primorsky Krai]. Diskussiya, 2013, no 11, pp. 55-59. (In Russ.)
4. Nesterov Yu. A., Nguen Ch. Kh. Geoinformatsionnyy analiz sistemy rasseleniya naseleniya Tsentral’no-Chernozemnykh oblastey [Geoinformation analysis of the population settlement system of the Central Black Earth regions]. Materialy Pervoy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii: «Munitsipal’nye obrazovaniya sovremennykh regionov: problemy issledovaniya, razvitiya i upravleniya v usloviyakh geoekonomicheskoy i politicheskoy nestabil’nosti». Voronezh, 2016, pp. 221-225. (In Russ.)
5. Nosonov A. M. Modelirovanie v sotsial’no-ekonomicheskoy geografii [Modeling in socio-economic geography]. Pskovskiy regionologicheskiy zhurnal, 2014, no 19, pp. 3-15. (In Russ.)
6. Ovsyannikov A. S. Porosenkov Yu. V. Geograficheskoe issledovanie sovremennykh protsessov sel’skogo rasseleniya metodom matematicheskogo modelirovaniya [Geographic study of modern processes of rural settlement by the method of mathematical modeling]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seria: Geografia. Geoekologia, 2013, no 2, pp. 56-66. (In Russ.)
7. Popkova L. I., Ovsyannikov A. S. Vozmozhnosti ekonomiko-geograficheskogo issledovaniya funktsiy sistem sel’skogo rasseleniya metodom matematicheskogo modelirovaniya [Possibilities of economic and geographical research of the functions of rural settlement systems by the method of mathematical modeling]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seria: Geografia. Geoekologia, 2017, no 4, pp. 48-59. (In Russ.)
8. Popkova L. I., Ovsyannikov A. S. Osnovy prostranstvenno-koordinatnogo analiza aktivnosti naseleniya v agrarnom sektore ekonomiki [Basics of spatial-coordinate analysis of population activity in the agricultural sector of the economy]. Materialy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Strategiya razvitiya prigranichnykh territoriy: traditsii i innovatsii». Kursk, 2018, pp. 70-79. (In Russ.)
9. Pronchenko L. V. Korrelyatsionno-regressionnaya model’ zavisimosti ob”ema vypuska produktsii i faktorov vozdeystvuyushchikh na nego [Correlation-regression model of the dependence of the volume of output and the factors affecting it]. Vestnik RGAZU, 2012, part 2. Available at: URL
10. Filimonenko I. V. Modelirovanie zavisimosti rosta VVP ot izmeneniya struktury zanyatosti v ekonomike RF [Modeling the dependence of GDP growth on changes in the structure of employment in the Russian economy]. Vestnik NGU. Seria: Sotsial’no-ekonomicheskie nauki, 2011, vol. 11, v. 1, pp. 16-25. (In Russ.)