Математическое моделирование задачи сетевого планирования с помощью нечеткой математики
Ключевые слова:
модели сетевого планирования и управления, задача линейного программирования, задача нечеткого программирования, треугольные нечеткие числа, нечеткие W-числа, W-алгебра
Аннотация
В работе рассматривается формализация и решение оптимизационных задач сетевого планирования и управления проектом в условиях параметрической неопределенности. Для оценки параметров проекта предлагается использовать нечеткие W-числа и W-алгебру. Это позволяет упростить решение возникающих задач нечеткого программирования, не допустить искажения естественных свойств и отношений классических моделей, предотвратить неоправданное расширение носителя результата. Приведены примеры решения задач с параметрической нечеткостью с использованием предложенного подхода, подтверждающие относительную простоту решения и достоверность результатов.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Матвеев, М. Г. Анализ и решение задач выбора с параметрической нечеткостью // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2015. – No8(4). – С. 14–29.
2. Воронцов, Я. А. Устойчивость решения в задаче о критическом пути с нечёткими параметрами / Я. А. Воронцов, М. Г. Матвеев // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2014. –Т. 10, No 6. – С. 40–43.
3. Воронцов, Я. А. Арифметические операции над двухкомпонентыми нечеткими числами / Я. А. Воронцов, М. Г. Матвеев // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2014. – No 2. – С. 75–82.
4. Воронцов, Я. А. Математическое моделирование задач выбора с расплывчатой неопределенностью на основе методов представления и алгебры нечетких параметров: дис. канд. физ.-мат. наук. – Воронеж, 2015. – С. 54–55.
5. Горбовцов, Г. Я. Управление проектом: учебно-практическое пособие / Г. Я. Горбовцов. – Москва : Изд. центр ЕАОИ, 2007. – 279 с.
6. Кремер, Н. Ш. Исследование операций в экономике: учебное пособие. / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2011. – 430 с.
7. Леденева Т.М. Нечеткая модель проекта с продолжительностями работ в форме обобщенных гауссовых чисел / Т. М. Леденева, Д. А. Черменев // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2015. – No 2. – С. 72-81.
8. Таха, Х. А. Введение в исследование операций / Х. А. Таха. – 7-е изд. – Москва : Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.
9. Шевляков, А. О. Сравнение различных нечетких арифметик / А. О. Шевляков, М. Г. Матвеев // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2017. – No4. – С. 60–68.
2. Воронцов, Я. А. Устойчивость решения в задаче о критическом пути с нечёткими параметрами / Я. А. Воронцов, М. Г. Матвеев // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2014. –Т. 10, No 6. – С. 40–43.
3. Воронцов, Я. А. Арифметические операции над двухкомпонентыми нечеткими числами / Я. А. Воронцов, М. Г. Матвеев // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2014. – No 2. – С. 75–82.
4. Воронцов, Я. А. Математическое моделирование задач выбора с расплывчатой неопределенностью на основе методов представления и алгебры нечетких параметров: дис. канд. физ.-мат. наук. – Воронеж, 2015. – С. 54–55.
5. Горбовцов, Г. Я. Управление проектом: учебно-практическое пособие / Г. Я. Горбовцов. – Москва : Изд. центр ЕАОИ, 2007. – 279 с.
6. Кремер, Н. Ш. Исследование операций в экономике: учебное пособие. / Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Юрайт, 2011. – 430 с.
7. Леденева Т.М. Нечеткая модель проекта с продолжительностями работ в форме обобщенных гауссовых чисел / Т. М. Леденева, Д. А. Черменев // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2015. – No 2. – С. 72-81.
8. Таха, Х. А. Введение в исследование операций / Х. А. Таха. – 7-е изд. – Москва : Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.
9. Шевляков, А. О. Сравнение различных нечетких арифметик / А. О. Шевляков, М. Г. Матвеев // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2017. – No4. – С. 60–68.
Опубликован
2018-08-03
Как цитировать
Матвеев, М. Г., & Алейникова, Н. А. (2018). Математическое моделирование задачи сетевого планирования с помощью нечеткой математики. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (3), 155-162. https://doi.org/10.17308/sait.2018.3/1243
Выпуск
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
