Алгоритмы аппроксимации функции по неточным наблюдениям

  • Гурами Шалвович Цициашвили Институт прикладной математики ДВО РАН https://orcid.org/0000-0003-2600-0474
  • Марина Анатольевна Осипова Институт прикладной математики ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет https://orcid.org/0000-0001-5615-9449
Ключевые слова: тригонометрические функции, неточные наблюдения, погрешность оценки функции, план эксперимента

Аннотация

Настоящая работа посвящена аппроксимации функции тригонометрическим многочленом по ее неточным значениям в специальным образом выбранных точках. Для решения этой задачи использовались методы оценивания параметров дифференциальных уравнений по неточным наблюдениям в специальным образом выбранных точках, предложенные ранее авторами в своих работах. Рассмотрены два способа наблюдений и аппроксимации функции, заданной на отрезке. Первый способ заключается в проведении наблюдений в m точках равномерно распределенных на отрезке, где задана функция. Второй способ заключается в проведении большого числа наблюдений в малой окрестности m точек деления отрезка на конечное число равных частей. Для этих аппроксимаций построены верхние оценки среднеквадратичного отклонения функции от тригонометрических многочленов и оценена скорость их сходимости при m стремящихся к бесконечности. Показано, что эти оценки в обоих случаях имеют вид O(m–1/2). Однако число наблюдений и вычислительная сложность существенно различаются. Так в первом случае она равна O(m3/2), а во втором случае — O(m2 ). С другой стороны использование быстрого преобразования Фурье позволяет во втором случае существенно уменьшить вычислительную сложность. Таким образом, задача аппроксимации функции по неточным наблюдениям за их значениями в выделенных точках является многокритериальной и ее решение зависит от способа выбора точек наблюдения, т. е. от процедуры планирования эксперимента, основанной во втором случае на большом числе наблюдений в малых окрестностях точек деления отрезка на конечное число равных частей.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Гурами Шалвович Цициашвили, Институт прикладной математики ДВО РАН

д-р физ.-мат. наук, проф., главный научный сотрудник ИПМ ДВО РАН

Марина Анатольевна Осипова, Институт прикладной математики ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет

канд. физ.-мат. наук, доц. ДВФУ, старший научный сотрудник ИПМ ДВО РАН

Литература

1. Laurent P. J. (1972) Approximation et optimisation [Approximation and optimization]. Paris : Editions Hermann. 531 p.
2. Suetin P. K. (1979) Classical orthogonal polynomials. Moscow : Nauka. 416 p.
3. Zhang Zhihua (2021) Deterministic and random approximation by the combination of algebraic polynomials and trigonometric polynomials. Open Mathematics. No 19. P. 1047–1055.
4. Tsitsiashvili G. Sh., Osipova M. A. and Kharchenko Yu. N. (2022) Estimating the Coefficients of a System of Ordinary Differential Equations Based on Inaccurate Observations. Mathematics. No 10(3). P. 502.
5. Tsitsiashvili G. Sh., Osipova M. A., Gudimenko A. I. (2023) Mathematical and Statistical Aspects of Estimating Small Oscillations Parameters in a Conservative Mechanical System. Mathematics. No 11(12). P. 2643.
6. Ivanov G. E. (2011) Lectures on mathematical analysis: at 2 o’clock: textbook. Moscow : MIPT. 188 p.
7. Nussbaumer G. (1985) Fast Fourier transform and algorithms for calculating convolutions. Moscow : Radio and Communications. 248 p.
8. Rozanov Yu. A. Stationary random processes. Moscow: Science. 1990. 271 p.
Опубликован
2025-05-12
Как цитировать
Цициашвили, Г. Ш., & Осипова, М. А. (2025). Алгоритмы аппроксимации функции по неточным наблюдениям. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (1), 5-11. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2025/1/5-11
Раздел
Математические методы системного анализа, управления и моделирования

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)