Алгоритмы аппроксимации функции по неточным наблюдениям

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2025/1/5-11

Ключевые слова:

тригонометрические функции, неточные наблюдения, погрешность оценки функции, план эксперимента

Аннотация

Настоящая работа посвящена аппроксимации функции тригонометрическим многочленом по ее неточным значениям в специальным образом выбранных точках. Для решения этой задачи использовались методы оценивания параметров дифференциальных уравнений по неточным наблюдениям в специальным образом выбранных точках, предложенные ранее авторами в своих работах. Рассмотрены два способа наблюдений и аппроксимации функции, заданной на отрезке. Первый способ заключается в проведении наблюдений в m точках равномерно распределенных на отрезке, где задана функция. Второй способ заключается в проведении большого числа наблюдений в малой окрестности m точек деления отрезка на конечное число равных частей. Для этих аппроксимаций построены верхние оценки среднеквадратичного отклонения функции от тригонометрических многочленов и оценена скорость их сходимости при m стремящихся к бесконечности. Показано, что эти оценки в обоих случаях имеют вид O(m–1/2). Однако число наблюдений и вычислительная сложность существенно различаются. Так в первом случае она равна O(m3/2), а во втором случае — O(m2 ). С другой стороны использование быстрого преобразования Фурье позволяет во втором случае существенно уменьшить вычислительную сложность. Таким образом, задача аппроксимации функции по неточным наблюдениям за их значениями в выделенных точках является многокритериальной и ее решение зависит от способа выбора точек наблюдения, т. е. от процедуры планирования эксперимента, основанной во втором случае на большом числе наблюдений в малых окрестностях точек деления отрезка на конечное число равных частей.

Биографии авторов

  • Гурами Шалвович Цициашвили, Институт прикладной математики ДВО РАН

    д-р физ.-мат. наук, проф., главный научный сотрудник ИПМ ДВО РАН

  • Марина Анатольевна Осипова, Институт прикладной математики ДВО РАН, Дальневосточный федеральный университет

    канд. физ.-мат. наук, доц. ДВФУ, старший научный сотрудник ИПМ ДВО РАН

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2025-05-12

Выпуск

Раздел

Математические методы системного анализа, управления и моделирования

Как цитировать

Алгоритмы аппроксимации функции по неточным наблюдениям. (2025). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 1, 5-11. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2025/1/5-11

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)