ФОРМИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ГРАФИКА РАБОТЫ СОТРУДНИКОВ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА УСЛУГИ
Ключевые слова:
прогнозирование, задача о назначениях, график работы
Аннотация
Изменяющийся спрос на услуги предприятий, обусловленный расширением клиентской базы и подверженный колебаниям в связи со сменой времен года или дней недели, вызывает необходимость внесения корректировок в график работы персонала. Авторами разработан подход, позволяющий с помощью прогнозов, полученных на основе адаптивных и многофакторных моделей, решать задачу формирования графика работы персонала на период планирования (неделю), который позволяет, с одной стороны, минимизировать затраты предприятия на оплату труда сотрудников, а с другой – учесть предпочтения сотрудников по выбору выходных.
Metrics
Загрузка метрик ...
Литература
1. Крипак Е. М. Оптимизация использования человеческих ресурсов предприятия на основе решения задачи о назначении с применением нечетко-множественного моделирования / Е. М. Крипак, Д. Н. Тимофеев // Экономика и предпринимательство. – 2014. – No 4–2 (45). – С. 743–747.
2. Крипак Е. М. Управление предприятием : модели, методы и информационные технологии : [монография] / Д. В. Домашова, Е. М. Крипак, А. Г. Реннер. – М. : Спецкнига, 2012. – 288 с.
3. Афанасьева Л. А. О необходимости исследования процессов планирования и прогнозирования потребности в персонале / Л. А. Афанасьева, М. А. Гребенникова // Научный вестник Волгоградского филиала РАНХиГС. Серия : Экономика. – 2015. – No 3. – С. 82–85.
4. Старовойтова А. И. Планирование и прогнозирование потребности в персонале / А. И. Старовойтова // Гагаринские чтения – 2018 : сборник тезисов докладов XLIV Междунар. молодеж. науч. конф., 2018. – С. 156–157.
5. Козлов А. Е. Разработка годовых планов по персоналу : необоснованное увеличение штатов по нормативам или необходимая потребность предприятия в кадрах (опыт разработки и построения современных
моделей прогноза численности персонала на примере авиационной компании «ПРОГРЕСС») / А. Е. Козлов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – T. 20. – С. 1241–1245.
6. Туктамышева Л. М. О подходах к математическому моделированию рядов динамики со структурным скачком / Л. М. Туктамышева // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики : материалы I Междунар. науч. конф., Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург : Университет, 2013. – С. 273–280.
7. Луценко Б. Н. Идентификация и использование мультипликативных моделей авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего для прогнозирования процессов с сезонными колебаниями / Б. Н. Луценко // Вычислительные технологии. – 2008. – Т. 13. – No 4. – С. 71–88.
8. Morimune K. ARIMA approach to the unit root analysis of macro economic time series / K. Morimune, K. Miyazaki // Mathematics and Computers in Simulation. – 1997. – Т. 43. – No 3–6. – С. 395–403.
9. Кузнецова Е. Л. Лояльность клиентов как фактор роста эффективности продаж / Е. Л. Кузнецова, А. В. Гетманова // Финансовая аналитика : проблемы и решения. – 2016. – No 4 (286). – С. 38–52.
10. Семененко М. Г. Модель Хольта – Уинтерса : математические аспекты и компьютерная реализация / М. Г. Семененко, Л. А. Унтилова // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия : Экономика и управление. – 2016. – No 3 (26). – С. 64–67.
11. Anderson R. G. A vector error-correction forecasting model of the us economy / R. G. Anderson, D. L. Hoffman, R. H. Rasche // Journal of Macroeconomics. – 2002. – Vol. 24. – No. 4. – С. 569.
12. Энгл Р. Ф. Коинтеграция и коррекция ошибок : представление, оценивание и тестирование / Р. Ф. Энгл, К. У. Д. Грэнджер // Прикладная эконометрика. – 2015.– No 3 (39). – С. 106–135.
2. Крипак Е. М. Управление предприятием : модели, методы и информационные технологии : [монография] / Д. В. Домашова, Е. М. Крипак, А. Г. Реннер. – М. : Спецкнига, 2012. – 288 с.
3. Афанасьева Л. А. О необходимости исследования процессов планирования и прогнозирования потребности в персонале / Л. А. Афанасьева, М. А. Гребенникова // Научный вестник Волгоградского филиала РАНХиГС. Серия : Экономика. – 2015. – No 3. – С. 82–85.
4. Старовойтова А. И. Планирование и прогнозирование потребности в персонале / А. И. Старовойтова // Гагаринские чтения – 2018 : сборник тезисов докладов XLIV Междунар. молодеж. науч. конф., 2018. – С. 156–157.
5. Козлов А. Е. Разработка годовых планов по персоналу : необоснованное увеличение штатов по нормативам или необходимая потребность предприятия в кадрах (опыт разработки и построения современных
моделей прогноза численности персонала на примере авиационной компании «ПРОГРЕСС») / А. Е. Козлов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – T. 20. – С. 1241–1245.
6. Туктамышева Л. М. О подходах к математическому моделированию рядов динамики со структурным скачком / Л. М. Туктамышева // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики : материалы I Междунар. науч. конф., Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург : Университет, 2013. – С. 273–280.
7. Луценко Б. Н. Идентификация и использование мультипликативных моделей авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего для прогнозирования процессов с сезонными колебаниями / Б. Н. Луценко // Вычислительные технологии. – 2008. – Т. 13. – No 4. – С. 71–88.
8. Morimune K. ARIMA approach to the unit root analysis of macro economic time series / K. Morimune, K. Miyazaki // Mathematics and Computers in Simulation. – 1997. – Т. 43. – No 3–6. – С. 395–403.
9. Кузнецова Е. Л. Лояльность клиентов как фактор роста эффективности продаж / Е. Л. Кузнецова, А. В. Гетманова // Финансовая аналитика : проблемы и решения. – 2016. – No 4 (286). – С. 38–52.
10. Семененко М. Г. Модель Хольта – Уинтерса : математические аспекты и компьютерная реализация / М. Г. Семененко, Л. А. Унтилова // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия : Экономика и управление. – 2016. – No 3 (26). – С. 64–67.
11. Anderson R. G. A vector error-correction forecasting model of the us economy / R. G. Anderson, D. L. Hoffman, R. H. Rasche // Journal of Macroeconomics. – 2002. – Vol. 24. – No. 4. – С. 569.
12. Энгл Р. Ф. Коинтеграция и коррекция ошибок : представление, оценивание и тестирование / Р. Ф. Энгл, К. У. Д. Грэнджер // Прикладная эконометрика. – 2015.– No 3 (39). – С. 106–135.
Опубликован
2019-09-15
Как цитировать
Крипак, Е. М., Туктамышева, Л. М., & Образцова, Т. Н. (2019). ФОРМИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ГРАФИКА РАБОТЫ СОТРУДНИКОВ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА УСЛУГИ. Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление, (3), 79-85. извлечено от https://journals.vsu.ru/econ/article/view/2459
Выпуск
Раздел
Экономика труда и управление персоналом
