ФОРМИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ГРАФИКА РАБОТЫ СОТРУДНИКОВ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА УСЛУГИ

  • Е. М. Крипак Orenburg State University
  • Л. М. Туктамышева Orenburg State University
  • Т. Н. Образцова Orenburg State University
Keywords: forecasting, assignment problem, work schedule

Abstract

the changing demand for the services of enterprises, caused both by the expansion of the client base and subject to fluctuations in connection with the change of seasons or days of the week, necessitates adjustments to the staff schedule. In the article, the authors have developed an approach that allows using the forecasts obtained on the basis of adaptive and multifactor models to solve the problem of forming a staff work schedule for the week, which allows, on the one hand, to minimize the company's costs for employees, and, on the other hand, to take into account preferences employees on the choice of the weekend.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biographies

Е. М. Крипак, Orenburg State University

Associate Professor, Candidate of Economics, Associate Professor of the Mathematical Methods and Models in Economics Department

Л. М. Туктамышева, Orenburg State University

Associate Professor, Candidate of Economics, Associate Professor of the Mathematical Methods and Models in Economics Department

Т. Н. Образцова, Orenburg State University

Senior Lecturer of the Mathematical Methods and Models in Economics Department

References

1. Крипак Е. М. Оптимизация использования человеческих ресурсов предприятия на основе решения задачи о назначении с применением нечетко-множественного моделирования / Е. М. Крипак, Д. Н. Тимофеев // Экономика и предпринимательство. – 2014. – No 4–2 (45). – С. 743–747.
2. Крипак Е. М. Управление предприятием : модели, методы и информационные технологии : [монография] / Д. В. Домашова, Е. М. Крипак, А. Г. Реннер. – М. : Спецкнига, 2012. – 288 с.
3. Афанасьева Л. А. О необходимости исследования процессов планирования и прогнозирования потребности в персонале / Л. А. Афанасьева, М. А. Гребенникова // Научный вестник Волгоградского филиала РАНХиГС. Серия : Экономика. – 2015. – No 3. – С. 82–85.
4. Старовойтова А. И. Планирование и прогнозирование потребности в персонале / А. И. Старовойтова // Гагаринские чтения – 2018 : сборник тезисов докладов XLIV Междунар. молодеж. науч. конф., 2018. – С. 156–157.
5. Козлов А. Е. Разработка годовых планов по персоналу : необоснованное увеличение штатов по нормативам или необходимая потребность предприятия в кадрах (опыт разработки и построения современных
моделей прогноза численности персонала на примере авиационной компании «ПРОГРЕСС») / А. Е. Козлов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2014. – T. 20. – С. 1241–1245.
6. Туктамышева Л. М. О подходах к математическому моделированию рядов динамики со структурным скачком / Л. М. Туктамышева // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики : материалы I Междунар. науч. конф., Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург : Университет, 2013. – С. 273–280.
7. Луценко Б. Н. Идентификация и использование мультипликативных моделей авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего для прогнозирования процессов с сезонными колебаниями / Б. Н. Луценко // Вычислительные технологии. – 2008. – Т. 13. – No 4. – С. 71–88.
8. Morimune K. ARIMA approach to the unit root analysis of macro economic time series / K. Morimune, K. Miyazaki // Mathematics and Computers in Simulation. – 1997. – Т. 43. – No 3–6. – С. 395–403.
9. Кузнецова Е. Л. Лояльность клиентов как фактор роста эффективности продаж / Е. Л. Кузнецова, А. В. Гетманова // Финансовая аналитика : проблемы и решения. – 2016. – No 4 (286). – С. 38–52.
10. Семененко М. Г. Модель Хольта – Уинтерса : математические аспекты и компьютерная реализация / М. Г. Семененко, Л. А. Унтилова // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия : Экономика и управление. – 2016. – No 3 (26). – С. 64–67.
11. Anderson R. G. A vector error-correction forecasting model of the us economy / R. G. Anderson, D. L. Hoffman, R. H. Rasche // Journal of Macroeconomics. – 2002. – Vol. 24. – No. 4. – С. 569.
12. Энгл Р. Ф. Коинтеграция и коррекция ошибок : представление, оценивание и тестирование / Р. Ф. Энгл, К. У. Д. Грэнджер // Прикладная эконометрика. – 2015.– No 3 (39). – С. 106–135.
Published
2019-09-15
How to Cite
Крипак, Е. М., Туктамышева, Л. М., & Образцова, Т. Н. (2019). ФОРМИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ГРАФИКА РАБОТЫ СОТРУДНИКОВ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА УСЛУГИ. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management, (3), 79-85. Retrieved from https://journals.vsu.ru/econ/article/view/2459
Section
Economy of Work and Human Resource Management