Применение нейросетевых моделей в оценке городских земель

Д.М. Жуков; Юлия Николаевна Галкина

Авторы

Д.М. Жуков Воронежский государственный архитектурно-строительный университет
Юлия Николаевна Галкина Воронежский государственный архитектурно-строительный университет

Ключевые слова:

математические модели, нейронные сети

Аннотация

Адекватной современной рыночной ситуации является методика определения стоимости земельных участков, основанная на применении нейросетевых технологий. Нейросетевая модель современного состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах, представленных логистической функцией. Нейросетевые методы позволяют проводить как массовую, так и индивидуальную оценку участков земель, основываясь на данных кадастрового учета и информации о ценах продаж.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биография автора

Д.М. Жуков, Воронежский государственный архитектурно-строительный университет

профессор руководитель Управления Федерального агентства кадастра объектов недвижимости по Воронежской области