Оценка экономико-географического положения городов и регионов с помощью геопространственного искусственного интеллекта

Виктор Иванович Блануца

Виктор Иванович Блануца Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН https://orcid.org/0000-0003-3958-216X

Ключевые слова: экономико-географическое положение, искусственный интеллект, административно-территориальное деление, тактильный Интернет, Иркутская область, Российская Федерация

Аннотация

Цель – построить систему геопространственного искусственного интеллекта для оценки экономико-географического положения и апробировать эту систему при определении положения регионов в современной сетке административно-территориального деления Российской Федерации и положения городских поселений Иркутской области в будущей сети тактильного Интернета. Материалы и методы. Использовались политическая карта России, данные Росстата о численности населения и сведения о линиях электросвязи Иркутской области (по состоянию на 1 января 2024 года). Применялись алгоритмы интеллектуального анализа данных, метод оценки соседского положения и методика расчета величины задержки передачи данных между поселениями. Результаты и обсуждение. Созданы системы геопространственного искусственного интеллекта для оценки положения региона в сетке административно-территориальном делении страны и положения города в сети тактильного Интернета. Получена количественная оценка соседского положения 89 регионов России по двум коэффициентам значимости удаленных соседей. Определено интернет-тактильное положение (по количеству потенциальных абонентов) городских поселений Иркутской области. Выводы. Разработанные системы позволяют в режиме реального времени анализировать два частных вида экономико-географического положения. Для создания интегральной системы оценки всех видов экономико-географического положения территориальных объектов необходимо будет перейти от существующей парадигмы слабого искусственного интеллекта к парадигме сильного и сверхсильного искусственного интеллекта.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Виктор Иванович Блануца, Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН

Доктор географических наук, ведущий научный сотрудник

Литература

1. Баранский Н. Н. Избранные труды. Становление экономической географии. Москва: Мысль, 1980. 287 с.
2. Блануца В. И. Экономико-географическое положение: обобщение концептуальных установок и генерация новых смыслов // География и природные ресурсы, 2015, №4, с. 7-16.
3. Блануца В. И. Общественная география: цифровые приоритеты XXI века. Москва: ИНФРА-М, 2022. 252 с.
4. Блануца В. И. Географические изучение телекоммуникационных сетей в XXI веке: современные и будущие подходы // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология, 2023, № 2, с. 30-39.
5. Блануца В. И. Общественная география после 2030 года: контуры новых направлений. Москва: ИНФРА-М, 2024. 251 с.
6. Кучерявый А. Е., Маколкина М. А., Киричек Р. В. Тактильный интернет. Сети связи со сверхмалыми задержками // Электросвязь, 2016, № 1, с. 44-46.
7. Advances in geocomputation and geospatial artifi cial intelligence (GeoAI) for mapping / Y. Song, M. Kalacska, M. Gašparović et al. // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, vol. 120, no. 1-2, e103300.
8. Bernard C., Villanova-Oliver M., Gensel J. Theseus: A framework for managing knowledge graph about geographical divisions and their evolution // Transactions in GIS, 2022, vol. 26, no. 8, pp. 3202-3224.
9. Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press, 2014. 328 p.
10. Das R., Mitra M., Singh C. (Eds.). Era of Artificial Intelligence. The 21st Century Practitioners’ Approach. New York: Chapman & Hall/CRC, 2023. 166 p.
11. Fettweis G.P. The tactile internet: Applications and challenges // IEEE Vehicular Technology Magazine, 2014, vol. 9, no. 1, pp. 64-70.
12. Gao S. A review of recent researches and reflections on geospatial artificial intelligence // Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2020, vol. 45, no. 12, pp. 1865-1874.
13. GeoAI at ACM SIGSPATIAL: Progress, challenges, and future direction / Y. Hu, S. Gao, D. Lunga et al. // SIGSPATIAL Special, 2019, vol. 11, no. 2, pp. 5-15.
14. Janowicz K., Sieber R., Crampton J. GeoAI, counter-AI, and human geography: A conversation // Dialogues in Human Geography, 2022, vol. 12, no. 3, pp. 446-458.
15. Le D. T., Nguyen T. G., Tran T. T. T. The 1-millisecond challenge – Tactile Internet: From concept to standardization // Journal of Telecommunications and the Digital Economy, 2020, vol. 8, no. 2, pp. 56-93.
16. Li W., Hsu C. GeoAI for large-scale image analysis and machine vision: Recent progress of artificial intelligence in geography // ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, vol. 11, no. 7, e 385.
17. Liu P., Zhang Y., Biljecki F. Explainable spatially explicit geospatial artificial intelligence in urban analytics // Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2024, vol. 51, no. 5, pp. 1104-1123.
18. Mapping the landscape and roadmap of geospatial artificial intelligence (GeoAI) in quantitative human geography: An extensive systematic review / S. Wang, X. Huang, P. Liu et al. // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, vol. 128, e103734.
19. Openshaw S., Openshaw C. Artifi cial Intelligence in Geography. Chichester: John Wiley, 1997. 336 p.
20. QoS provisioning: Key drivers and enables toward the Tactile Internet in beyond 5G era / M. Z. Islam, R. Ali, A. Haider et al. // IEEE Access, 2022, vol. 10, pp. 85720-85754.