Применение методов математического моделирования при мезои мелкомасштабной оценке состояния атмосферного воздуха
Аннотация
Цель – мезо- и мелкомасштабная характеристика загрязнения атмосферы с применением инструментов математического моделирования. Материалы и методы. Для характеристики уровня загрязнения атмосферного воздуха для больших по площади территорий был применен метод математического моделирования. Расчёт концентраций поллютантов в атмосфере осуществлялся для территорий Приволжского и Уральского ФО, республик Удмуртия и Башкирия. Для учета влияния орографического фактора было предложено введение поправочного коэффициента. Результаты и обсуждение. В ходе проведенного исследования выделены ареалы повышенного загрязнения. Применение адаптированной методики (учитывающей орографический фактор) показало необходимость апробации ее для территории с более расчлененным рельефом (регионы Восточной Сибири). Выводы. Результаты статистической верификации показали допустимость применения методов математического моделирования при оценке состояния атмосферного воздуха территорий, характеризующихся значительными размерами.
Скачивания
Литература
2. Василевский Д. Н., Лисина И. А., Василевская Л. Н. Суточная изменчивость концентраций загрязнителей воздуха в основные сезоны года во Владивостоке // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология, 2023, № 2, с. 112-121.
3. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Удмуртской Республики в 2022 году» // Министерство природных ресурсов и охраны окружающей среды Удмуртской Республики АУ «Управление охраны окружающей среды и природопользования Минприроды Удмуртской Республики». – URL: https://minpriroda-udm.ru/img/2/2/ g22.PDF (дата обращения: 27.11.2023). – Текст: электронный.
4. Защита атмосферы от промышленного загрязнения: Справочник, ч. 2 / перевод с англ. Москва: Металлургия, 1988. 711с.
5. Марчук Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. Москва: Наука,1982. 319с.
6. Методика расчета рассеяния аварийных выбросов, основанная на модели «тяжелого газа» / А. А. Шаталов, М. В. Лисанов, А. С. Печеркин, А. В. Пчельников, С. И. Сумской // Безопасность труда в промышленности, 2004, № 9, с. 46-52.
7. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Серия 3. Многолетние данные. Ч. 1-6. Выпуск 12. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1988. 648 с.
8. Пикус И. М., Бутусов О. Б. Моделирование загрязнения лесов в районе автомагистралей // Материалы научно-практической конференции «Пути повышения качества обучения в ВУЗах и конкурентоспособности молодых специалистов на рынке труда», 2008, c. 42-48.
9. Талерко Н. Н., Гарагер Е. К., Кузьменко Г. Г Программный комплекс для оценки и прогнозирования радиационной ситуации в Чернобыльской зоне отчуждения // Ядерная и радиационная безопасность, 2010, вып. 3, с. 45-49.
10. Транспортная модель распространения газообразных примесей в атмосфере города / И. В. Белов, М. С. Беспалов, Л. В. Клочкова, А. А. Кулешов, Д. В. Сузан, В. Ф. Тишкин // Математическое моделирование, 2000, т. 12, № 11, с. 56-82.
11. Шварц К. Г., Шкляев В. А. Моделирование процессов переноса примеси в свободной атмосфере с помощью квазитрехмерной модели // Метеорология и гидрология, 2000, № 8, с. 44-54.
12. Экологический программный комплекс для персональной ЭВМ / под ред. А. С. Гаврилова. Санкт-Петербург: Гидрометеоиздат, 1992. 83с.
13. Estimating air pollution levels by numerical simulation depending on wind fl ow speed and dust source area / P. V. Amosov, A. A. Baklanov, D. V. Makarov, V. A. Masloboev // Известия высших учебных заведений. Горный журнал, 2020, № 5, с. 80-89.
14. Petrukhin V. A., Vishensky V. A. Modelling and evolution of Eurasian Tropospheric background pollution based on the data bank of multi-year measurements // Changing composition of the troposphere. Spatial Environment, 1989, rep. N 17, WMO, рр. 83-86.
