Оценка социально-экологической комфортности городской среды с применением геоинформационного подхода
Аннотация
Цель – изучение и оценка комфортности проживания населения на урбанизированной террито рии с учетом уровня развития социальной инфраструктуры методами геоинформационного анализа. Материалы и методы. В основу оценки комфортности городской среды заложена утвержденная методика Минстроя России. Для анализа рассмотрена подсистема показателей, отвечающая за социальную инфраструктуру. Использована совокупность методов, технологий и инструментов, которые позволяют изучать пространственные объекты, явления и процессы. Кроме того, были использованы методы системного анализа и математического мо делирования для оценки воздействия различных факторов на систему. Для проведения пространственного анализа загружены данные об объектах социальной инфраструктуры города Ростова-на-Дону с сайтов профильных мини стерств и ведомств Ростовской области, а также региональной информационной системы «Геоинформационная си стема Ростовской области». Базовым операционным слоем является слой с делением г. Ростова-на-Дону на районы. Результаты и обсуждение. Все микрорайоны города разделены на следующие группы: 1) группа с высоким рейтингом (существенно не отличающаяся от оптимального критерия); 2) группа с рейтингом выше среднего, в ко торой балльные оценки приближаются к 1 категории; 3) группа со средним уровнем и 4) группа с низким уровнем комфорта. На карте представлены основные кластеры повышенного комфорта, которые образуют основные ядра тяготения в городе. Выводы. Представлен авторский подход к оценке комфортности городской среды на территории г. Росто ва-на-Дону, который позволяет оценить уровень комфортности города, основанный на использовании методов геоинформационного анализа и данных дистанционного зондирования Земли. Проведен анализ модели ранжиро вания микрорайонов по уровням комфортности проживания с учетом социальной инфраструктуры на основе ме тода «Поиск сходства», который позволил выявить основные зоны притяжения на урбанизированной территории.
Скачивания
Литература
2. Современные теории социального благополучия: учебное пособие / Л. М. Билалова, З. К. Гареева, О. М. Иванова, Т. А. Черникова. Москва: Издательский Естествознания, 2017. 128 с.
3. Бойко В. В., Архипова О. Е. Геоинформационный анализ уровня комфортности проживания на урбанизированной территории // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Геоинформационные технологии и космический мониторинг, 2024, т. 2, № 9, с. 10-18.
4. Бойко В. В., Архипова О. Е., Базелюк А. А. Комфортность городской среды: Обзор методов и подходов // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем, 2024, т. 1, № 9, с. 260-271.
5. Боргоякова Т. Г., Лозицкая Е. В. Системный анализ и математическое моделирование // Инженерный Вестник Дона, 2018, № 1 (48). Электронный журнал. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistemnyy-analiz-i-matematicheskoe-modelirovanie (дата обращения: 06.03.2025). – Текст: электронный.
6. Грекусис Дж. Методы и практика пространственного анализа. Описание, исследование и объяснение с использованием ГИС / пер. с анг. А. Н. Киселева. Москва: ДМК Пресс, 2021. 500 с.
7. Долгачева Т. А., Аникин В. В. Анализ природных показателей комфортности городской среды (на примере города Саранска) // Материалы II Международной научно-практической конференции «Природные опасности: связь науки и практики», 2015, с. 134-137.
8. Петрина О. А., Стадолин М. Е. Комфортная городская среда: тенденции и проблемы организации // Вестник университета, 2018, № 6, с. 34-38.
9 . Скачкова М. Е., Копалина К. М. Оценка уровня комфортности объектов озеленения урбанизированных территорий // Вестник СГУГиТ, 2020, т. 25, № 2, с. 244-258.
10. Тикунов В. С., Белоусов С. К. Интегральная оценка и картографирование антропогенного воздействия на природную среду регионов России // Наука. Инновации, Технологии, 2021, № 1, с. 89-106.
11. Fangyuan Lui, Chen Zhang, Haoyu Cao, Xibin Wang, Tong Zheng, Zhenfang Huang. Assessment of ecological environment quality and their drivers in urban agglomeration based on a novel remote sensing ecological index // Ecological Indicators, 2025, vol. 170, рр. 113104.









