Пространственный анализ горимости ландшафтов севера Западной Сибири
Аннотация
Цель – пространственный анализ и оценка горимости тундровых и лесотундровых ландшафтов Западно-Сибирской равнины и ее связи с антропогенным воздействием. Материалы и методы. Исследование выполнено на основе созданной автором географической базы данных гарей за 1985-2024 гг. на изучаемую территорию с использованием спутниковых снимков Landsat в Google Earth Engine. Проведен анализ горимости ландшафтов разного таксономического ранга и связи пожаров с антропогенными факторами. Результаты и обсуждение. Определено, что пожары за этот период охватили 4 % территории, при этом лесотундровые ландшафты оказались значительно более подверженными возгораниям, чем тундровые (18,4 % против 0,4 %). Наибольшая пожарная активность выявлена в лесотундровых Надым-Пурской северной (24,6 %) и Са лехардской (15,6 %) ландшафтных провинциях. Повышенная горимость характерна для средне-мелкохолмистого, озерно-болотного, плоско-ложбинного и хасырейного типов местности (3-6 %), при этом средне-мелкохолмистый тип выделяется сравнительно меньшим антропогенным воздействием. Выявлена сильная значимая связь (R2 = 0,95) количества гарей от их ближайшего расстояния до дорог. Выводы. Повышенная горимость типов местности на севере Западной Сибири сильно связана с наличием дорожной сети в их пределах при отсутствии значимой зависимости от плотности дорог. Дороги и участки пожаров имеют выраженную пространственную сопряженность.
Скачивания
Литература
Атлас Ямало-Ненецкого автономного округа / под ред. И. Л. Левинзона, А. В. Артеева, С. И. Ларина. Омск: Омская картографическая фабрика, 2004. 303 c.
Карта природных комплексов севера Западной Сибири (для целей геокриологического прогноза и планирования природоохранных мероприятий при массовом строительстве) / под ред. Е. С. Мельникова, Н. Г. Москаленко. Москва: ГУГК, 1991. 6 л.
Корниенко С. Г., Якубсон К. И. Исследование трансформации растительности в районах Тазовского полуострова по данным космической съемки // Арктика: экология и экономика, 2011, № 4, с. 46-57.
Мильков Ф. Н., Бережной А. В., Михно В. Б. Терминологический словарь по физической географии. Москва: Высшая школа, 1993. 288 с.
Оценка опасности возникновения лесных пожаров с использованием спутниковой информации и ГИС / Г. П. Стручкова, Т. Г. Крупнова, С. А. Тихонова и др. // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология, 2023, № 4, с. 34-44.
Оценка постпирогенной динамики тундровой растительности на севере Западной Сибири за последние 50 лет (1968-2018) на основе данных ДЗЗ детального и высокого разрешения / О. С. Сизов, П. Р. Цымбарович, Е. В. Ежова и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2020, № 4-17, с. 137-153.
Павлейчик В. М. Опыт картографирования очагов степных пожаров (методология исследований и практические аспекты) // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология, 2023, № 3, с. 13-24.
Природные пожары. МЧС России. – URL: https://mchs.gov.ru/deyatelnost/bezopasnost-grazhdan/prirodnye-pozhary_6 (дата обращения: 01.04.2025). – Текст: электронный.
Пространственно-временной анализ горимости пойменных ландшафтов Нижней Волги / С. С. Шинкаренко, С. А. Барталев, А. Н. Берденгалиева, Н. М. Иванов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2022, № 1-19, с. 143-157.
Пространственно-временной анализ природных пожаров в лесотундре Западной Сибири / Д. В. Московченко, С. П. Арефьев, М. Д. Московченко, А. А. Юртаев // Сибирский экологический журнал, 2020, № 2-27, с. 243-255.
Спутниковый мониторинг лесных пожаров в 21 веке на территории Российской Федерации (цифры и факты по данным детектирования активного горения) / Е. А. Лупян, С. А. Барталев, И. Б. Балашов и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2017, № 6-14, с. 158-175.
Combining community observations and remote sensing to examine the effects of roads on wildfires in the East Siberian boreal forest / V. Kuklina, O. Sizov, V. Bogdanov et al. // Arctic Science, 2023, no. 2-9, pp. 393-407.
FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1. Earth Engine Data Catalog. – URL: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ESA_CCI_FireCCI_5_1 (accessed 01.04.2025). – Text: electronic.
Fire in lichen-rich subarctic tundra changes carbon and nitrogen cycling between ecosystem compartments but has minor effects on stocks / R. J. Heim, A. Yurtaev, A. Bucharova et al. // Biogeosciences, 2022, no. 10-19, pp. 2729-2740.
Gizatullin A. T., Alekseenko N. A. Prediction of wildfires based on the spatio-temporal variability of fi re danger factors // Geography, Environment, Sustainability, 2022, no. 2-15, pp. 31-37.
Google Earth Engine: a planetary-scale platform for Earth science data & analysis. – URL: https://earthengine.google.com (accessed 01.04.2025). – Text: electronic.
OpenStreetMap. – URL: https://www.openstreetmap.org/ (accessed 01.04.2025). – Text: electronic.
Remote sensing of forest burnt area, burn severity, and post-fi re recovery: a review / E. Kurbanov, O. Vorobev, S. Lezhnin et al. // Remote Sensing, 2022, no. 19-14, pp. 4714.
Wildfi res in the Siberian Arctic / V. I. Kharuk, M. L. Dvinskaya, S. T. Im et al. // Fire, 2022, no. 4-5, pp. 106.
Wildfi res in the Siberian taiga / V. I. Kharuk, E. I. Ponomarev, G. A. Ivanova et al. // Ambio, 2021, no. 11-50, pp. 1953-1974.
