Information retrieval system of identification organic pollutants with application of system of type «an electronic nose»
Keywords:
sorption, piezosensor, pattern recognition, information retrieval system.
Abstract
On an example superficially modified piezoquartz resonators generated in system of type «an
electronic nose» the expediency of application of an information retrieval system for reliable of organic
pollutants identification is shown. The estimation of identification efficiency is spent
Downloads
Download data is not yet available.
References
1.Золотов Ю.А., Вершинин В.И. История и методология аналитической химии М.:
Издательский центр «Академия», 2007. — 464 с.
2.Калач А.В. Применение искусственных нейронных сетей для определения
нитрометана, гексана и бензола в воздухе // Известия вузов. Химия и хим.
технология. – 2004. – Т. 47, №9. – С. 144 – 146.
3.Калач А.В., Штыков С.Н., Панкин К.Е., Русанова Т.Ю., Селеменев В.Ф.
Применение пленок Ленгмюра-Блоджетт в качестве модификаторов
пьезорезонансных сенсоров / А.В. Калач, // Журн. аналит. химии. – 2007.−Т. 62, №5.
С. 544-548.
4.Калач А.В., Селеменев В.Ф., Ситников А.И. Раздельное определение
алифатических нитроуглеводородов C1-C3 в воздухе с применением «электронного
носа» // Журн. аналит. химии. - 2008. – Т.63, №6. – С. 658 – 661.
5.Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. Пер. с англ. Н. Н. Куссуль,
А. Ю. Шелестова. 2-е изд., испр. — М.: Издательский дом Вильямс, 2008, 1103 с.
6.Джарратано Дж. Экспертные системы. Принципы разработки и
программирование / Дж. Джарратано, Г. Райли. - Вильямс, 2007. – 1152 с.
7.Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии / В.П. Мешалкин.
– М.: Химия, 1995. – 368 с.
8.Вершинин Я.И. Компьютерная идентификация органических соединений / В.Я.
Вершинин, Б.Г. Дерендяев, К.С. Лебедев. – М.: Академкнига, 2002 – 197 с.
Издательский центр «Академия», 2007. — 464 с.
2.Калач А.В. Применение искусственных нейронных сетей для определения
нитрометана, гексана и бензола в воздухе // Известия вузов. Химия и хим.
технология. – 2004. – Т. 47, №9. – С. 144 – 146.
3.Калач А.В., Штыков С.Н., Панкин К.Е., Русанова Т.Ю., Селеменев В.Ф.
Применение пленок Ленгмюра-Блоджетт в качестве модификаторов
пьезорезонансных сенсоров / А.В. Калач, // Журн. аналит. химии. – 2007.−Т. 62, №5.
С. 544-548.
4.Калач А.В., Селеменев В.Ф., Ситников А.И. Раздельное определение
алифатических нитроуглеводородов C1-C3 в воздухе с применением «электронного
носа» // Журн. аналит. химии. - 2008. – Т.63, №6. – С. 658 – 661.
5.Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. Пер. с англ. Н. Н. Куссуль,
А. Ю. Шелестова. 2-е изд., испр. — М.: Издательский дом Вильямс, 2008, 1103 с.
6.Джарратано Дж. Экспертные системы. Принципы разработки и
программирование / Дж. Джарратано, Г. Райли. - Вильямс, 2007. – 1152 с.
7.Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии / В.П. Мешалкин.
– М.: Химия, 1995. – 368 с.
8.Вершинин Я.И. Компьютерная идентификация органических соединений / В.Я.
Вершинин, Б.Г. Дерендяев, К.С. Лебедев. – М.: Академкнига, 2002 – 197 с.
Published
2019-11-27
How to Cite
Kalach, A. V. (2019). Information retrieval system of identification organic pollutants with application of system of type «an electronic nose». Sorbtsionnye I Khromatograficheskie Protsessy, 10(1). Retrieved from https://journals.vsu.ru/sorpchrom/article/view/2020
Section
Статьи
