Морфометрический анализ водосборного бассейна Соколовского водохранилища с применением ГИС-технологий
Аннотация
Цель работы – оценить современные морфометрические параметры водосборного бассейна Соколовского водохранилища на реке Кундрючья. Материалы и методы. На основе цифровой модели местности (ЦММ) ALOS WORLD 3D определены основные морфометрические параметры водосборного бассейна Соколовского водохранилища. Выполнена предварительная обработка ЦММ для минимизации влияния древесной растительности и зданий на значения высот и уклонов. Произведена оценка точности преобразования ЦММ. Определена степень антропогенного преобразования бассейна Соколовского водохранилища по данным спутникового снимка Landsat-8. Выполнена оценка точности классификации на основе матрицы ошибок. Результаты и обсуждение. Получены данные о площади, периметре, максимальной длине и ширине бассейна, определены средний, минимальный, максимальный уклон, средняя, минимальная, максимальная высота бассейна над уровнем моря, густота эрозионного расчленения, экспозиция склонов, относительная распаханность, относительная урбанизированность. Выводы. Результаты геоинформационного анализа показали, что использованные в работе данные дистанционного зондирования Земли применимы для оценки морфометрических параметров бассейнов малых равнинных водохранилищ.
Скачивания
Литература
2. Габова В. Н. Уточнение морфометрических и морфологических параметров бассейна Соколовского водохранилища для оценки нарушенности водосбора // Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Водные ресурсы в условиях глобальных вызовов: экологические проблемы, управление, мониторинг», 2023, т. 2, с. 262-267.
3. Динамика засушливых периодов на примере бассейнов Соколовского водохранилища и Таганрогского залива / В. Н. Габова, Ю. А. Федоров, О. Ю. Бэллинджер и др. // Инженерный вестник Дона, 2021, № 10, с. 226-239.
4. Динамика среднемесячных температур воздуха и атмосферных осадков в летний период в некоторых районах Ростовской области и Краснодарского края / В. Н. Габова, Ю. А. Федоров, В. А. Савицкий, И. В. Доценко // Успехи современного естествознания, 2022, № 8, с. 25-38.
5. Коронкевич Н. И., Долгов С. В., Мельник К. С. Сток с сельскохозяйственных и урбанизированных территорий Европейской части России // Сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского гидролога Юрия Борисовича Виноградова «Третьи виноградовские чтения», 2018. с. 739-744.
6. Лурье П. М., Панов В. Д. Река Дон: гидрография и режим стока. Ростов-на-Дону: Донской издательский дом, 2018. 591 с.
7. Малые реки Донского района: аналитический обзор научно-исследовательских работ АЗНИИРХ, выполненных в 1980-1992 гг. по малым рекам Донского района / С. В. Жукова, В. М. Шишкин, А. П. Куропаткин и др. // Ростов-на-Дону: Медиа-полис, 2007. 83 с.
8. Оньков И. В. Оценка точности ЦМР, созданных по стереопарам триплета КА TH-1 в программном комплексе ENVI // Геоматика, 2014, № 3, c. 22-28.
9. Погорелов А. В., Думит Ж. А. Рельеф бассейна р. Кубани: морфологический анализ. Москва: Геос, 2009. 206 с.
10. Пономаренко Т. С., Бреева А. В. Расчет количественных показателей стока наносов и их влияние на водоемы (бассейн реки Кундрючья) // Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию создания ФГБНУ «РосНИИПМ» «Актуальные направления развития мелиоративного комплекса», 2021, c. 55-62.
11. Рязанов С. С., Кулагина В. И. Сравнительная оценка вертикальной точности цифровых моделей высот – SRTM, ALOS WORLD 3D, ASTER GDEM и MERIT DEM на примере лесной и пойменной зоны национального парка «Нижняя Кама» // Геосферные исследования, 2022, № 1, с. 107-117.
12. Синельникова К. П. Геоинформационный анализ рельефа водосбора реки Большая Голубая на территории Донской гряды // Научно-агрономический журнал, 2021, № 1, с. 34-39.
13. Спиридонов А. И. Основы общей методики полевых геоморфологических исследований и геоморфологического картографирования. Москва: Высшая Школа, 1970. 46 с.
14. СТО ГГИ 52.08.40-2017. Определение морфометрических характеристик водных объектов суши и их водосборов с использованием технологии географических информационных
систем по цифровым картам Российской Федерации и спутниковым снимкам. Санкт-Петербург: РЦП Офорт, 2017. 140 с.
15. Эрозионное расчленение рельефа Северо-Восточного Кавказа как фактор рекреационного освоения территории / В. В. Братков, З. В. Атаев, А. А. Алсабекова, С. Х. Сулумов // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Естественные и точные науки, 2011, № 4, c. 99-103.
16. Bishta A. Z., Qudsi E. Z. Implementation of space imageries, remote sensing and GIS techniques in the geological and geomorphological analysis of Wadi Fatima drainage basin, Saudi Arabia // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 2023б, 26 (3), pp. 563-579.
17. Elkhrachy I. Vertical accuracy assessment for SRTM and ASTER Digital Elevation Models: A case study of Najran city, Saudi Arabia // Ain Shams Engineering Journal, 2018, vol. 9, no. 4, pp. 1807-1817.
18. Kulkarni A., Chong D., Feras A. B. 5 − Foundations of data imbalance and solutions for a data democracy // Data Democracy, Academic Press, 2020. pp. 83-106.
19. Precise Global DEM Generation by ALOS PRISM / T. Tadono, H. Ishida, F. Oda et al. // ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., 2014, vol. II-4, pp. 71-76.
20. Strahler A. N. Quantitative analysis of watershed geomorphology // Eos, Transactions American Geophysical Union, 1957, pp. 913-920.
21. Vosselman, G. Slope based fi ltering of laser altimetry data // IAPRS, 2000, vol. XXXIII, pp. 935-942.