Размышления об истории соединения синхронного перевода с искусственным интеллектом в Китае: 2017–2021 гг.

Лю Вэньцзя

doi:10.17308/lic/1680-5755/2023/2/142-150

Лю Вэньцзя Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

DOI: https://doi.org/10.17308/lic/1680-5755/2023/2/142-150

Ключевые слова: история соединения синхронного перевода с искусственным интеллектом в Китае, технология машинного перевода нейронных сетей, соединение синхрониста и машины, совместные научно-исследовательские работы

Аннотация

Данная статья посвящена истории развития комплексного использования синхронного перевода и искусственного интеллекта в теоретических трудах китайских авторов за период 2017–2021 гг. Следует отметить, что развитие искусственного интеллекта в Китае является частью государственной системы. При поддержке государства китайские исследователи вносят большой вклад в размышления о роли синхронного переводчика в контексте развития цифровых технологий – искусственного интеллекта. Эволюция этапов развития и взаимного положительного влияния синхронного перевода и искусственного интеллекта, как следует из работ китайских ученых, в основном делится на два главных периода: 2017–2018 гг. и 2019–2021 гг. На первом этапе китайские исследователи изучали роль синхрониста в контексте развития искусственного интеллекта, стремясь найти ответ на вопрос, может ли технология машинного перевода с использованием нейронных сетей полностью заменить переводчика-человека. А после этого, в 2019–2021 гг., фокус китайских исследователей начал изменяться: в их научных работах неоднократно поднимался вопрос, как можно использовать технологии машинного перевода в работе синхрониста-человека. Новизна проведенного исследования заключается в том, что через анализ и сравнение научных работ китайских исследователей в 2017–2021 гг. сформулирована следующая гипотеза: соединение синхронного перевода с искусственным интеллектом в Китае будет развиваться по пути научно-исследовательских работ с дополнением лингвистического корпуса, повышением гибкости и автоматизации системы машинного перевода с использованием нейронных сетей, углублением уровня сотрудничества синхрониста и машины. Этим будут совместно заниматься вузы, научно-исследовательские институты, экспериментальные центры, технические предприятия и компании различных специальностей.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Лю Вэньцзя, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова

cоискатель кафедры теории и методологии перевода

Литература

1. Ministry of Education of the People's Republic of China. Available at: http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html
2. Ministry of Education of the People's Republic of China. Available at: http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html
3. 邱月烨, 何钰真, 何依蔓，小翻译大 AI，见《二十一世纪商业评论》 (TSyu YUehkhua, KHeh YUchzhehn', KHeh Iman. Malen'kij perevod, bol'shoj iskusstvennyj intellect [Small translation and interpreting, but big artifi cial
intelligence]. In: Obozrenie biznesa XXI veka. 2017. No. 4. Pp. 72–73).
4. 刘和平, 雷中华，对口译职业化＋专业化趋势的思考：挑战与对策，见《中国翻译》(Lyu KHehpin, Lehj CHzhunkhua. Razmyshlenie o tendentsii professionalizatsii + spetsializatsii ustnogo perevoda: problemy i otvetnye mery [Refl ection on the trend of professionalization + specialization of interpreting: problems and responses]. In: Kitajskij perevod. 2017. No. 4. Pp. 77–83).
5. 孙奇茹，人类同传短时间内无可取代, 见《中国报业》 (Sun' TSizhu. Sinkhronnyj perevodchik nezamenim za korotkoe vremya [Simultaneous interpreter is indispensable in a short time]. In: Kitajskaya pressa. 2018. No. 19. Pp. 107).
6. 杨俊，机器翻译革命强势来袭，见《中国报业》 (YAn TSzyun'. Revolyutsiya mashinnogo perevoda stremitel'no priblizhaetsya [The machine translation revolution is rapidly approaching]. In: Kitajskaya pressa. 2018. No. 19. P. 107).
7. 赵毅慧，机器口译与人工口译的价值关系研究，见《上海翻译》 (CHzhao Ikhuehj. Issledovanie vzaimosvyazi mezhdu mashinnym i chelovecheskim perevodom [Investigation of the relationship between machine and human interpreting]. In: SHankhajskij perevod. 2018. No. 5. Pp. 84–88).
8. 章璇，人工智能发展背景下的同传译员身份流变，见《厦门大学外文学院第十一届研究生学术研讨会暨首届外国语言文学博士论坛论文集》 (CHzhan Syuan'. Transformatsiya sinkhronnogo perevodchika na fone razvitiya iskusstvennogo intellekta [Transformation of a simultaneous interpreter under the background of the development of artificial intelligence]. In: Sbornik 11-go akademicheskogo seminara dlya magistrov fakul'teta inostrannykh yazykov Syamyn'skogo universiteta i Pervogo foruma aspirantоv po inostrannym yazykam i literature. 2018. Pp. 1–13).
9. 沈春泽，人工智能真的可以取代同传翻译吗? 见《大数据时代》 (Van KHuashu, YAn CHehnshu. SHehn' CHun'tsze. Mozhet li iskusstvennyj intellekt dejstvitel'no zamenit' sinkhronnyj perevod? [Can artifi cial intelligence really replace simultaneous interpreting?]. In: EHpokha bol'shikh dannykh. 2018. No. 11. Pp. 32–39).
10. 李天韵，口译工作模型下的机器同声传译系统分析，见《东方翻译》(Li Tyan'yun'. Analiz system mashinnogo sinkhronnogo perevoda v rabochej modeli ustnogo perevoda [Analysis of machine simultaneous interpreting systems in the working model of interpreting]. In: Vostochnyj perevod. 2018. No. 6. Pp. 34–39).
11. 余玉秀，AI+翻译：人工智能与语言行为人机耦合应用研究，见《传媒》 (TSyu YU YUsyu. Iskusstvennyj intellekt + perevod: Issledovanie primeneniya cheloveko-komp'yuternoj svyazi mezhdu iskusstvennym intellektom i yazykovym povedeniem [Artifi cial Intelligence+Translation and Interpreting: A study of the application of humancomputer communication between artifi cial intelli gence and language behavior]. In: Obozrenie biznesa XXI veka. 2019. No. 8. Pp. 94–96).
12. Zhang Xingyu. A Comparative Analysis on Information Focus in E-C interpretation by AI and interpreters. Dalian University of Technology, 2019. 53 p.
13. 王华树，杨承淑，人工智能时代的口译技术发展：概念，影响与趋势，见《中国翻译》(Van KHuashu, YAn CHehnshu. Razvitie tekhnologii ustnogo perevoda v ehpokhu iskusstvennogo intellekta: kontseptsiya, vliyanie, i tendentsiya [The development of interpreting technologies in the era of artifi cial intelligence: concept, impact, and trend]. In: SHankhajskij perevod. 2019. No. 6. Pp. 69–79).
14. 李智，李德凤. 人工智能时代口译员信息技术素养研究, 见《中国翻译》(Li CHzhi, Li Defehn. Issledovanie informatsionnykh kompetentsij ustnogo perevodchika v ehpokhu iskusstvennogo intellekta [Research of information competencies of an interpreter in the era of artificial intelligence]. In: Kitajskij perevod. 2019. No. 6. Pp. 80–87).
15. 高紫璇计算机辅助翻译在同声传译中的应用，见《智库时代》(Gao TSzysyuan'n'. Primenenie mashinnogo perevoda v sinkhronnom perevode [Application of machine translation in simultaneous interpreting]. In: EHpokha mozgovogo tsentra. 2020. No. 7. Pp. 184–185).
16. 肖鸾仪，王艳艳. 模拟机器辅助功能对英汉同声传译表现的干预研究, 见《广东第二师范学院学报》(Cyao Luan'i, Van YAnyan. Issledovanie vliyaniya imitirovannykh mashinnykh vspomogatel'nykh funktsij na vypolnenie sinkhronnogo perevoda s anglijskogo na kitajskij [Investigation of the infl uence of simulated machine auxiliary functions on simultaneous interpreting from English to Chinese]. In: Vestnik Guandunskogo universiteta obrazovaniya. 2020. No. 6. Pp. 52–57).
17. 孙海琴，李可欣，陆嘉威，人工智能赋能语音识别与翻译技术对同声传译的影响：实验与启示，见《外语电化教学》 (Sun' KHaj TSin', Li Kehsin', Lu TSzyavehj. Vliyanie tekhnologij raspoznavaniya rechi I perevoda s podderzhkoj iskusstvennogo intellekta na sinkhronnyj perevod: ehksperimenty i otkrytiya [The impact of speech recognition and translation as well as interpreting technologies with artificial intelligence support on simultaneous interpreting: experiments and discoveries]. In: Tekhnologiya uluchsheniya inostrannykh yazykov. 2021. No. 6. Pp. 75–86).
18. 邓军涛, 许勉君，赵田园. 人工智能时代的口译技术前沿与口译教育信息化, 见《外语电化教学》 (Dehn TSzyun'tao, Syuj Myan'tszyun', CHzhao Tyan'yuan'. Peredovye tekhnologii ustnogo perevoda i informatizatsiya obucheniya ustnomu perevodu v ehpokhu iskusstvennogo intellekta [The frontier of interpreting Technology and the informatization of interpreting education in the era of artificial Intelligence]. In: Kitajskij perevod. 2021. No. 4. Pp. 67–72, 79).