Неформальные институты регионов как инструмент поиска направлений социально-экономического развития

Юрий Игоревич  Трещевский; Антон Александрович  Праченко; Лев Константинович Гарин

doi:10.17308/econ.2022.3/10018

Юрий Игоревич Трещевский Воронежский государственный университет https://orcid.org/0000-0002-0039-5060
Антон Александрович Праченко Московский государственный уни-верситет спорта и туризма https://orcid.org/0000-0001-9111-0480
Лев Константинович Гарин Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (Воронежский филиал) https://orcid.org/0000-0001-8158-5327

DOI: https://doi.org/10.17308/econ.2022.3/10018

Ключевые слова: результативность инноваций, склонность к инновациям, склонность к сбережению, склонность к монетизации активов

Аннотация

Предмет. Неформальные институты как подсистемы региональных социально-экономических систем, характеризующиеся рядом количественно измеримых параметров, обеспечивающих поиск перспективных направлений инновационного развития.
Цель. Выявление особенностей изменения институциональных параметров региональной системы с позиций возможностей их влияния на социально-экономические процессы.
Методы исследования. Для формулирования гипотез исследования использованы диалектический и монографический методы, позволившие выявить слабые стороны классического и современного анализа институциональной динамики. Для выявления динамики институциональных параметров, релевантно отражающих рыночные процессы применительно к региональным системам страны, использованы количественно измеримые показатели, ранее предложенные в классической экономической литературе: склонность к потреблению; склонность к сбережению. Дополнительно предложены показатели: склонность к монетизации активов; склонность к иммобилизации сбережений; склонность к материализации инвестиций; склонность к инновациям. В качестве параметра социально-экономического развития предложено использовать «результативность инноваций». Количественные измерения проведены с использованием кластерного анализа, позволяющего выделить однородные группы регионов страны по совокупности предложенных показателей. Расчеты фактической и прогнозной динамики модельного региона осуществлялось с использованием корреляционно-регрессионного анализа.
Результаты и обсуждение. В процессе расчетов установлено, что институциональные показатели изменяются высокими темпами, не имеют определенного, статистически достоверного тренда. Вариативность их прогнозного состояния высокая, что позволяет считать их изменения инструментом поиска перспективных направлений инновационного развития.

Metrics

Загрузка метрик ...

Биографии авторов

Юрий Игоревич Трещевский, Воронежский государственный университет

Д-р экон. наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и управления организациями

Антон Александрович Праченко, Московский государственный уни-верситет спорта и туризма

Канд. экон. наук, доцент кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин

Лев Константинович Гарин, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (Воронежский филиал)

Аспирант

Литература

1. Vatyukova, O. Yu. (2021) [National innovation system as an in-stitutional basis for the development of the modern economy.] Actual Issues of the Modern Economics. 12, 684–689. (In Russian)
2. Egozaryan, V. V. & Maymina, E. V. (2018) [The role of the state in the formation of the institutional foundations of the innovative economy.] Herald of the Belgorod University of Cooperation, Economics and Law. 2(69), 53–65. (In Russian)
3. Loginova, T. P. (2019) [The impact of the quality of the institu-tional environment on the innovation activity of national econo-mies.] Innovative Development of Economy. 2(50), 38–44. (In Russian)
4. Myrdal, G. (1970) Asian Drama: An Inquiry into the Poverty of Nations. Moscow. (In Russian)
5. North, D (2010) Understanding the Process of Economic Change. Moscow: HSE publ. (In Russian)
6. Pokusaenko, M. A. (2019) The impact of institutional changes on higher education in the era of digital economy. International Journal of Economics and Education. 4(5), 71–83. (In Russian)
7. Tolstoguzov, O. V. (2022) Structural changes in the economy of the russian north-west regions: institutional factor. Baltiiskii Region. 1(14), 56–74. (In Russian)
8. Treshchevsky, Yu. I., Kosobutskaya, A. Yu. & Garin, L. K. (2021) Economic and statistical analysis of russian regions' envi-ronmental and economic activity localization. Social and Political Researches. 2(11), 87–99. (In Russian)
9. Treshchevsky, Yu. I. et al. (2020) Dynamics of institutional pa-rameters of regional socio-economic systems. Economy and management: theory and practice. 1(6), 21–28. (In Russian)
10. Treshchevsky, Yu. I. & Maketsche, F. C. (2022) Methodological aspects of assessing the conditions for the development of entre-preneurial activity in russian regions. Region: systems, economics, management. 1(56), 17–27. (In Russian)
11. Treshchevsky, Yu. I. & Garin, L. K. (2021) Information technol-ogy services Regions. Digital Region: expirience, competencies, projects. 609–615.
12. Frank, R. (2013) The Darwin Economy: Liberty, Competition and The Common Good. Moscow: Gaidar institute publ.
13. Fukuyama, F. (2012) Falling Behind. Moscow: Astrel publ.
14. Endovitsky, D. A., Tabachnikova, M. B. & Treshchevsky, Y. I. (2017) Analysis of the economic optimism of the institutional groups and socio-economic systems ASERS. Journal of Ad-vanced Research in Law and Economics. 6(28), 1745–1752. DOI: 10.14505/jarle.
15. Hartigan, J. A. & Wong, M. A. (1979) Algorithm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm. Journal of the Royal Statistical So-ciety Series C (Applied Statistics). 28(1), 100–108.
16. Hassink, R., Isaksen, A. & Trippl, M. (2019) Towards a compre-hensive understanding of new regional industrial path develop-ment // Regional Studies. 53(11), 1636–1645. DOI: 10.1080/00343404.2019.1566704
17. Isaksen, A. & Trippl, M. (2017) Exogenously led and policy-supported new path development in peripheral regions: Analytical and synthetic routes. Economic Geography. 93(5), 436–457. DOI: 10.1080/00130095.2016.1154443
18. Tabachnikova, M. et al. (2017) Economic and institutional de-velopment of Russian regions in the context of the global socio-economic processes. Globalization and its socio-economic con-sequences. Procedings of 17th International Scientific Confer-ence. University of Zilina, The Faculty of Operation and Eco-nomics of Transport and Communications, Department of 4th – 5th October 2017. Rajecke Teplice, Slovak Republic. Part YI. pp. 2642–2649.
19. Treshchevsky, Yu. I. et al. (2021) Innovative Activity in the In-stitutional Environment of Russian Regions. In: Innovation Management and Sustainable Economic Development in the Era of Global Pandemic: Proceedings of the 38th International Busi-ness Information Management Association Confer-ence (IBIMA). Khalid S. Soliman (ed.) 23-24 November 2021, Seville, Spain. P. 7841–7849.
20. Weber, M (1972) Wirtschaft und Gesellschaft. Grundriss der verstehenrer Soziologie. 5. Reviderte Aufl. Besorgt von Johannes Winckelmann. Tubingen: J.C.B. Mohr (Paul Siebeck). DOI: 10.1007/978-3-531-90400-9_129