Профессионально-квалификационные трансформации качества труда в информационном обществе
Аннотация
Предмет. Тенденции, определяющие динамику занятости и безработицы как в мире, так и на уровне отдельной страны становятся все более значимой проблемой для современной экономики. Трансформации, происходящие на мировом рынке труда, связанные с переходом к информационному обществу, основанному на достижениях современной научно-технической революции, оказывают значительное влияние на состояние данного рынка и создают предпосылки для усиления социальной нестабильности. Выявление профессионально-квалификационных изменений характера труда в современной экономике является необходимым условием для понимания происходящих процессов, прогнозирования развития трудовых отношений и разработки мер противодействия возможным негативным последствиям данных изменений.
Цель. Определение тенденций профессионально-квалификационных трансформаций характера труда, происходящих в Российской Федерации и выявление факторов, на них влияющих. Методология. В процессе достижения поставленной цели использовались историко-генетический метод, междисциплинарный подход к анализу причин и последствий происходящих изменений на рынке труда, метод эмпирического наблюдения на основе сбора и анализа статистической информации.
Результаты. Выделены общероссийские тенденции изменения структуры занятости по укрупненным группам занятий и уровней квалификации за период 2008-2022 гг., проанализированы изменения занятости по видам деятельности, профессионально-квалификационным характеристикам, что позволило обосновать предположения о причинах, их вызывающих, сравнить полученные результаты с общемировыми тенденциями и выделить российскую специфику. Обсуждение результатов. Полученные в ходе исследования результаты сопоставлены с выводами Всемирного банка и международных экспертов о современных международных тенденций развития рынка труда и факторах, на него влияющих.
Выводы. Проведенный анализ позволил вделать вывод о наличии на российском рынке труда видов деятельности, которые в качестве основного фактора изменения характера труда имеют трансформации, происходящие под влиянием перехода к информационному обществу. В то же время сделан вывод о том, что профессионально-квалификационные трансформации это многофакторный процесс, российская специфика которого представлена в исследовании.
Metrics
Литература
Veselovski, S.Y. (2017) Globalization and the problem of income in-equality in the modern world: Analytical Review. Moscow, RAS. INION. (In Russian).
Changes in the nature of work. (2019) World Development Report. World Bank Group.
Matersheva, V. V. & Gridasova, V. V. (2021). Pandemic and labor growth factors. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management, (1), 13–24. DOI: 10.17308/econ.2021.1/3346.
Akindinova, N. V., Yasin, E. G. & Avdeeva, D. A. (2019) Scenarios for the growth of the Russian economy, taking into account the contribution of hu-man capital: Reports to the XX April International Scientific Conference on the De-velopment of the Economy and Society. Moscow, Higher School of Economics Publ.. (In Russian).
Yakovenko, N.V., Gogoleva, T.N., Shchepina, I.N., Azarnova, T.V., Bondarenko, Yu.V., Kashirina, I.L., Komov, I.V., Didenko, O.V., Markov, D.S. & Safonova, I.V. (2020) Human capital as a driver of the development of the digital economy of the region: theoretical and instrumental foundations of research. Vo-ronezh, Scientific Book Publ.. (In Russian).
Avom, D., Dadegnon, A. K., & Igue, C. B. (2021). Does digitalization pro-mote net job creation? Empirical evidence from WAEMU countries. Telecommuni-cations Policy, 45(8). DOI: 10.1016/j.telpol.2021.102215.
Balsmeier, B., & Woerter, M. (2019). Is this time different? How digitaliza-tion influences job creation and destruction. Research Policy, 48(8). DOI: 10.1016/j.respol.2019.03.010.
Liu, C., & Wang, L. (2021). Who is left behind? Exploring the characteris-tics of China’s broadband non-adopting families. Telecommunications Policy, 45(9). DOI: 10.1016/j.telpol.2021.102187.
Eiteneyer, N., Bendig, D., & Brettel, M. (2019). Social capital and the digital crowd: Involving backers to promote new product innovativeness. Research Poli-cy, 48(8). DOI: 10.1016/j.respol.2019.01.017.
Enderwick, P. (2006) Globalization and labor. Philadelphia, Chelsea House Publishers.
Fossen, F., Sorgner, A. (2019) Mapping the Future of Occupations: Transformative and Destructive Effects of New Digital Technologies on Jobs. Foresight and STI Governance. 13(2), 10–18.
Jesuthasan, R., Boudreau, J. (2018) Reinventing Jobs: A 4-Step Ap-proach for Applying Automation to Work. Harvard Business Review Press.
Lyu, W., & Liu, J. (2021). Artificial Intelligence and emerging digital technologies in the energy sector. Applied Energy, 303. DOI: 10.1016/j.apenergy.2021.117615.
Nagaraj, S. V. (2020). Disruptive technologies that are likely to shape future jobs. Procedia Computer Science, 172, 502–504. DOI: 10.1016/j.procs.2020.05.164.
Nambisan, S., Wright, M., & Feldman, M. (2019). The digital trans-formation of innovation and entrepreneurship: Progress, challenges and key themes. Research Policy, 48(8). DOI: 10.1016/j.respol.2019.03.018.
Nkoumou Ngoa, G. B., & Song, J. S. (2021). Female participation in African labor markets: The role of information and communication technologies. Telecommunications Policy, 45(9). DOI: 10.1016/j.telpol.2021.102174.17
The Future of Jobs (2016) World Economic Forum. Appendix A: Re-port Methodology.
Jagadeesh Kannan, R. Jeganathan, L, Nagaraj, S. V. (2020) 9th World Engineering Education Forum (WEEF 2019) Proceedings : Disruptive Engineer-ing Education for Sustainable Development. Procedia computer science. 172, 1-1102.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
