АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ МАССОВЫМИ МЕРОПРИЯТИЯМИ ЗА СЧЁТ СОЗДАНИЯ ИНСТРУМЕНТАРИЯ СИТУАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА

М. С. Клячин

М. С. Клячин Russian University of Economics named after G. V. Plekhanov

Keywords: situational management, automation of management processes, public events, management of mass events

Abstract

This article proposes the concept of an information system for managing mass events, which use situational management approaches. In this case, the subject of management establishes restrictions for the management object to make the necessary decision, which is within the limits of these restrictions. Thus, the influence of the subject of management on the object is only indirect, but at the same time all the decisions of the object correspond to the ultimate goal – the holding of the event. In the case of situational management approaches at mass events, automation of management processes is necessary. Since mass events belong to different spheres of activity and have different scenarios, the information system for mass events should have a modular structure. Due to the modular structure, the organizers will be able to customize for a specific event. Such an information system at each time point will analyze the current situation and determine the need to change the restrictions without involving the organizers. With a large number of participants at the event, it becomes obvious that such a serious analytical work requires a large amount of computing power. In this case, the most cost-effective solution is to use distributed power to calculate the constraints. The proposed solution for public events will significantly reduce staff costs by automating the decision-making process.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biography

М. С. Клячин, Russian University of Economics named after G. V. Plekhanov

Post-Graduate Student of the Information Systems Management and Programming Department

References

1. Клячин М. С. Алгоритм функционирования информационной системы ситуационного менеджмента в управлении массовыми мероприятиями / М. С. Клячин. – М. : Вопросы управления, 2019. – С. 39–48.
2. Клячин М. С. Ситуационный менеджмент : современный этап развития управления / М. С. Клячин // XXX Международные Плехановские чтения. Сборник статей аспирантов и молодых ученых. – М. : РЭУ им. Г. В. Пле-ханова, 2017. – С. 115–118.
3. Сайт военно-исторического фестиваля «Поле боя». – URL.
4. Сайт фестиваля Compiègne Aéro Classic 2016. – URL.
5. Уринцов А. И. Инструментальные средства адаптации экономических систем : монография / А. И. Уринцов. – М. : МЭСИ, 2003. – 363 с.
6. Звягинцева О. С. Формирование системы ротации персонала в организации / О. С. Звягинцева, Л. И. Черникова, Д. С. Кенина // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – Краснодар : КубГАУ, 2017. – С. 1–13.
7. Фасхиев Х. Механизм принятия управленческих решений / Х. Фасхиев // Проблемы теории и практики управления. – 2018. – No 7. – С. 91–100.
8. Ерохина Е. Преимущества и особенности цифровой трансформации : зарубежный и российский опыт /Е. Ерохина // Проблемы теории и практики управления. – 2018. – No 12. – С. 28–38.
9. Репин В. В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов : монография / В. В. Репин, В. Г. Елиферов. – М. : Манн, Иванов и Фербер, 2013. – 544 с.
10. Кельберт М. Я. Вероятность и статистика в примерах и задачах / М. Я. Кельберт, Ю. М. Сухов. – М. : МЦНМО, 2017. – Т. 1 : Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. – 286 с.
11. Васильков Ю. В. Анализ рисков недостижения целей при управлении организацией / Ю. В. Васильков, Л. С. Гущина // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. – 2017. – No 1. – С. 5–12.
12. Чехарин Е. Е. Большие данные : большие проблемы / Е. Е. Чехарин // Перспективы науки и образования. – 2016. – No 3 (21). – С. 7–11.
13. Digital Transformation of the Knowledge Management Process / M. Afanasev, N. Dneprovskaya, M. Kliachin and D. Demidko // E. Bolisani, E. Di Maria and E. Scarso (Eds.), Proceedings of the 19th European Conference on Knowledge Management – ECKM 2018. Vol. 1. Padova, Italy : Academic Conferences and Publishing International Limited. – P. 1–8.
14. Засядко Г. Е. Проблемы разработки графовых баз данных / Г. Е. Засядко, А. В. Карпов // Инженерный вестник Дона. – 2017. – No 1. – С. 1–7.
15. Редмонд Эрик. Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL /Эрик Редмонд, Джим. Р. Уилсон ; под ред. Ж. Картер ; пер. с англ. А. А. Слинкина. – М. : ДМК Пресс, 2013. – 384 с.
16. Amazon Web Services. – URL.
17. Понамарев Н. С. Виды моделирования информационных систем / Н. С. Понамарев, В. В. Козлов, А. В. Тимофеев // Тенденции развития науки и образования. – 2018. – No 34-4. – С. 35–37.
18. Цебренко К. Н. Системы поддержки принятия решений в современном менеджменте / К. Н. Цебренко // Альманах мировой науки. – 2016. – No 2-1 (5). – С. 83–84.
19. Афанасьев М. А. Апробация ИТ-инструментария на мероприятии ситуационного менеджмента / М. А. Афанасьев, Д. В. Демидко, М. С. Клячин // Образование. Наука. – 2018. – No 4. – С. 206–209.
20. Скрипкин К. Г. Экономическая эффективность информационных систем в России : монография / К. Г. Скрипкин. – М. : МАКС Пресс, 2014. – 156 с.