Анализ внешнеэкономической деятельности российских регионов на основе применения метода виртуальной кластеризации
Аннотация
Предмет. В современных условиях включенность регионов России в мирохозяйственные связи приобретает все большее значение. Между тем внешнеэкономические связи регионов имеют свою специфику, определяемую уровнем их социально-экономического развития, производственной базой, состоянием инфраструктуры, поддержкой со стороны органов власти и целым рядом других факторов, которые необходимо учитывать при разработке соответствующей политики.
Цель. Формирование однородных групп российских регионов, сходных по уровню развития различных видов внешнеэкономической деятельности, а также выявление их особенностей.
Методология. Для достижения поставленной цели использовались следующие методы исследования: для группировки регионов в виртуальные кластеры – кластерный анализ; для установления регионов-представителей, отражающих особенности развития соответствующих кластеров – сравнительный анализ; для выявления и прогнозирования динамики параметров внешнеэкономической дея-тельности регионов России – корреляционно-регрессионный анализ.
Результаты. На основе обработки исходных статистических данных за 2018 год по девяти показателям 81 регион сгруппирован в пять виртуальных кластеров. Кластеры проранжированы по сумме нормированных значений показателей, отражающих уровень развития внешнеэкономических связей. Определены особенности внешнеэкономической деятельности кластеров, их сильные и слабые позиции, выделены регионы-представители.
Выводы. В процессе исследования установлено, что регионы России сильно дифференцированы по уровню развития внешнеэкономических связей. Ориентация регионов на отдельные направления внешнеэкономической деятельности позволила сформировать 5 достаточно однородных виртуальных кластеров. Кластер А (включает 3 региона) ориентирован на производство продукции на основе иностранных технологий и при участии иностранного капитала для ее реализации в странах СНГ и дальнего зарубежья. У кластера Б (10 регионов) наиболее развитым видом экономической деятельности является экспорт в страны СНГ. Кластер В (4 региона) отличает крайне несбалансированное развитие исследуемых показателей. Его сильными сторонами являются экспорт в страны дальнего зарубежья и поступление прямых иностранных инвестиций. Относительно развитые виды внешнеэкономической деятельности кластера Г – это экспорт товаров за рубеж, а также импорт технологий и услуг технического характера. Кластер Д (43 региона) является аутсайдером и не имеет выраженной ориентации на внешнеэкономическую деятельность. Самая слабая позиция всех пяти кластеров – поставки за рубеж технологий и услуг технического характера.
Metrics
Литература
Abdalkhusseyn, A., Isaeva, E. M. & Treshchevsky, Yu. I. (2015) Application of virtual clustering method in analysis of foreign economic relations of Russian regions. Modern Economics: problems and solutions. 10 (70), 82–103. DOI: 10.17308/meps.2015.10/1320. (In Russian)
Andreeva, E.L. (2019) Vneshnejekonomicheskaja dejatel'nost' regiona v uslovijah global'nyh vyzovov [Foreign economic activity of the region in the context of global challenges]. Ekaterinburg, Institut jekonomiki Ural'skogo otdelenija RAN publ. (In Russian)
Bobrova, V. V. (2019) [Region in the system of foreign economic relations: methodological aspect]. Orenburg horizons: past, present, future. Proceedings of the All-Russian scientific-practical conference dedicated to the 275th anniversary of the Orenburg province and the 85th anniversary of the Orenburg region, Pp. 15–17. (In Russian)
Bystryantseva, D. I. & Shchepina, I. N. (2019) Typologization of Russian regions on the basis of tourist activity data. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management. 3, 100–108. DOI: https://doi.org/10.17308/econ.2019.3/2462 (In Russian)
Vladimirova, I. S. (2020) [Evaluation of foreign economic activity of Russian regions by using statistical tools]. Actual problems and prospects of state statistics development in modern conditions. Proceedings of the International Scientific-Practical Conference. Saratov, Saratov Socio-Economic Institute (branch) of G.V. Plekhanov Russian University of Economics publ., 20–23. (In Russian)
Izotov, D. A. (2018) Influence of foreign economic activity on the economic growth of Russian regions. Economy of region. 14 (4), 1450–1462. DOI 10.17059/2018–4–30. (In Russian)
Kosobutskaya, A. Yu., Opoykova, E. A., Budnik, A. A. & Muslimova V. M. Dynamics of region’ foreign economic relations under instable macroeconomic processes. Consequences and challenges of the coronavirus pandemic for technological and socio-economic development of society: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference, December 10, 2020, Yaroslavl, ed. by Shkiotov S.V., Gordeev V.A. Yaroslavl, Yaroslavl State Technical University publ., 85–90. (In Russian)
Treschevskiy, Y. I. & Kruglyakova, V. M. (2011) Cluster approach to the analysis of factors and conditions of investment activity in Russian regions. Economics and Management. 7 (69), 17–21. (In Russian)
Mandel, I. D. (1988) [Cluster Analysis]. Moscow, Finance and Statistics. (In Russian)
Nikitina, L. M. & Kurkin, V. A. (2020) Application of cluster analysis to assess the development of the digital economy in Russian regions. Region: systems, economy, management. 3 (50), 28–38. (In Russian)
Oldenderfer, M. S. & Blashfield, R. K. (1989). Factorial, discriminant and cluster analysis, Moscow, Finance and Statistics. (In Russian)
Risin, I. E. (2019) Strategizing development processes foreign economic activity of the subjects of Russian Federation. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management. 4, 73–77. (In Russian)
Treshevsky, Y. I., Bakhtin, M. N., Klimov, N. A. & Nikul'nikov, P.D. (2019) Export-import relations of the regions of central-black earth macro – trends presanctions and sanction periods. Region: systems, economy, management. 1 (44), 37–47. (In Russian)
Bitarova, M. A., Getmantsev, K. V., Ilyasova, E. V., Krylova, E. M. & Treshchevsky, Y. I. (2019) Factors of Socio-Economic Development of Rural Regions in the Area of Influence of City Agglomerations. In: Popkova E. (eds) The Future of the Global Financial System: Downfall or Harmony. ISC 2018. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 57. Springer, Cham. Pp. 183–194. DOI: 10.1007/978-3-030-00102-5_19
Hartigan, J.A. & Wong, M.A. (1979) Algorithm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics). 28 (1), Рр. 100–108.
Kosobutskaya, A. Yu. & Bakhtin, M. N. (2020) Trends of Socio-Economic Development in the Russian Regional Space. In: Elena G. Popkova (ed.), Growth Poles of the Global Economy: Emergence, Changes and Future Perspectives. Series: Lecture Notes in Networks and Systems. Springer International Publishing. 73, 1121–1129.
Treshchevsky, Yu. I., Kosobutskaya, A. Yu., Opoikova, E. A. & Papina, O. N. (2020) The Effects of Macroeconomic Shocks on Trends of Region’s Foreign Economic Activity. In: Khalid S. Soliman (ed.), Sustainable Economic Development and Advancing Education Excellence in the era of Global Pandemic: Proceedings of the 36th International Business Information Management Association Conference (IBIMA). 4–5 November 2020. Granada, Spain. Pp. 8012–8023.
Treshchevsky, Yuri, Nikitina, Larisa, Litovkin, Mikhail & Mayorova, Valentina (2017) Results of innovational activities of Russian Regions in view of the types of economic culture. In: Elena G. Popkova (ed.), Russia and the European Union. Contributions to Economics, Springer,. Pp. 47–53. DOI: 10.1007/978-3-319-55257-6_7.
Copyright (c) 2021 Кособуцкая А.Ю., Гладких М.О., Цебекова Е.П., Опойкова Е.А.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
