Повышение эффективности методов управления развитием персонала на основе нейросетевых моделей и нечетких экспертных технологий

  • Татьяна Васильевна Азарнова Воронежский государственный университет
  • В.В. Степин Воронежский государственный университет
  • Ирина Наумовна Щепина Воронежский государственный университет
Ключевые слова: управление развитием персонала, эффективность методов управления развитием персонала, прогнозирование успешности человека в компании, нейросетевые технологии, нечеткие лингвистические технологии

Аннотация

В статье проводится структурированный анализ сфер применения различных математических методов и моделей в задачах управления персоналом. Для исследования выделяется круг задач управления развитием персонала. В рамках решения рассматриваемых задач предложены нейросетевые модели и нечеткие лингвистические технологии, направленные на повышение эффективности используемых на практике в данных сферах процедур и технологий.

Metrics

PDF views
25
Jan 2015Jul 2015Jan 2016Jul 2016Jan 2017Jul 2017Jan 2018Jul 2018Jan 2019Jul 2019Jan 2020Jul 2020Jan 2021Jul 2021Jan 2022Jul 2022Jan 2023Jul 2023Jan 2024Jul 2024Jan 2025Jul 2025Jan 20265.0
|

Биографии авторов

Татьяна Васильевна Азарнова, Воронежский государственный университет

доктор технических наук, профессор кафедры математических методов исследования операций

В.В. Степин, Воронежский государственный университет

кандидат политических наук, старший преподаватель кафедры политологии

Ирина Наумовна Щепина, Воронежский государственный университет

доктор экономических наук, доцент кафедры информационных технологий и математических методов в экономике

Опубликован
2014-09-30
Как цитировать
Азарнова, Т. В., Степин, В., & Щепина, И. Н. (2014). Повышение эффективности методов управления развитием персонала на основе нейросетевых моделей и нечетких экспертных технологий. Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление, (3), 121-130. извлечено от https://journals.vsu.ru/econ/article/view/9777
Раздел
Статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 > >>