Повышение эффективности методов управления развитием персонала на основе нейросетевых моделей и нечетких экспертных технологий

Авторы

  • Татьяна Васильевна Азарнова Воронежский государственный университет image/svg+xml
  • В.В. Степин Воронежский государственный университет image/svg+xml
  • Ирина Наумовна Щепина Воронежский государственный университет image/svg+xml

Ключевые слова:

управление развитием персонала, эффективность методов управления развитием персонала, прогнозирование успешности человека в компании, нейросетевые технологии, нечеткие лингвистические технологии

Аннотация

В статье проводится структурированный анализ сфер применения различных математических методов и моделей в задачах управления персоналом. Для исследования выделяется круг задач управления развитием персонала. В рамках решения рассматриваемых задач предложены нейросетевые модели и нечеткие лингвистические технологии, направленные на повышение эффективности используемых на практике в данных сферах процедур и технологий.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Татьяна Васильевна Азарнова, Воронежский государственный университет

    доктор технических наук, профессор кафедры математических методов исследования операций

  • В.В. Степин, Воронежский государственный университет

    кандидат политических наук, старший преподаватель кафедры политологии

  • Ирина Наумовна Щепина, Воронежский государственный университет

    доктор экономических наук, доцент кафедры информационных технологий и математических методов в экономике

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2014-09-30

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Азарнова, Т. В., Степин, В., & Щепина, И. Н. (2014). Повышение эффективности методов управления развитием персонала на основе нейросетевых моделей и нечетких экспертных технологий. Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление, 3, 121-130. https://journals.vsu.ru/econ/article/view/9777

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >> 

Похожие статьи

1-10 из 1351

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.